一、高中数学必修三讲的什么内容?
算法、统计、概率
二、高中数学必修三都学些什么内容
第一章 算法初步
第二章 统计
第三章 概率
三、高一数学必修三的主要内容
主要讲的是 1 算法 类似于电脑里的编程 2 统计 3 概率 没啥难的 就是算法有点点难 高考里这册书考得很少 只要买本必修三的书 看看 预习预习下 重点看下算法 其他的就没什么了
四、求高中数学必修3知识点 采纳赏分
必修3
第一章:算法
1、算法三种语言:
自然语言、流程图、伪代码;
2、算法的三种基本结构:
顺序结构、选择结构、循环结构
3、流程图中的图框:
起止框、输入输出框、处理框、判断框、流程线等规范表示方法;
4、循环结构中常见的两种结构:
当型循环结构、直到型循环结构
5、基本算法语句:
①赋值语句:“←”
②输入输出语句:“READ” “PRINT”
③条件语句:
If A Then
B
Else
C
End If
④循环语句:
“For”语句
For I From “初值”To “终值”Step “步长”
…
End For
“Do”语句
Do
…
Until A
End Do
“While”语句
While A
…
End While
⑹算法案例:辗转相除法—同余思想
第二章:统计
1、抽样方法:
①简单随机抽样(总体个数较少)
②系统抽样(总体个数较多)
③分层抽样(总体中差异明显)
注意:在N个个体的总体中抽取出n个个体组成样本,每个个体被抽到的机会(概率)均为 。
2、总体分布的估计:
⑴一表二图:
①频率分布表——数据详实
②频率分布直方图——分布直观
③频率分布折线图——便于观察总体分布趋势
注:总体分布的密度曲线与横轴围成的面积为1。
⑵茎叶图:
①茎叶图适用于数据较少的情况,从中便于看出数据的分布,以及中位数、众位数等。
②个位数为叶,十位数为茎,右侧数据按照从小到大书写,相同的药重复写。
3、总体特征数的估计:
⑴平均数: ;
⑵方差与标准差:一组样本数据
方差: ;
标准差:
注:方差与标准差越小,说明样本数据越稳定。
平均数反映数据总体水平;方差与标准差反映数据的稳定水平。
⑶线性回归方程
①变量之间的两类关系:函数关系与相关关系;
②制作散点图,判断线性相关关系
③线性回归方程: (最小二乘法)
注意:线性回归直线经过定点 。
第三章:概率
1、随机事件及其概率:
⑴事件:试验的每一种可能的结果,用大写英文字母表示;
⑵必然事件、不可能事件、随机事件的特点;
⑶随机事件A的概率: ;
2、古典概型:
⑴基本事件:一次试验中可能出现的每一个基本结果;
⑵古典概型的特点:基本事件可列举;个基本事件都是等可能发生
⑶古典概型概率计算公式:一次试验的等可能基本事件共有n个,事件A包含了其中的m个基本事件,则事件A发生的概率 。
3、几何概型:
⑴几何概型的特点:
①所有的基本事件是无限个;
②每个基本事件都是等可能发生。
⑵几何概型概率计算公式: 。(其中测度根据题目确定,一般为线段、角度、面积、体积等。)
4、互斥事件:
⑴不能同时发生的两个事件称为互斥事件;
⑵如果事件 任意两个都是互斥事件,则称事件 彼此互斥。
⑶如果事件A,B互斥,那么事件A+B发生的概率,等于事件A,B发生的概率的和,
即:
⑷如果事件 彼此互斥,则有:
⑸对立事件:两个互斥事件中必有一个要发生,则称这两个事件为对立事件。
①事件 的对立事件记作 ——
②对立事件一定是互斥事件,互斥事件未必是对立事件。
五、急。。。高中数学必修3重点知识整理
必修3学的是算法与概率统计初步是吧。 算法部分要求: 1、认识各种框,了解几种结构 2、会读各种框图,尤其是循环结构,一定会考。 分析结构时,就把自己当计算机运行一下,一般不至于有太大的问题,把书上的例子再看看就更好了。 统计部分要求: 1、区分几种抽样方法,什么时候用什么,好分:数少的简单随机抽样,有层次区别的分层抽样,数多的系统抽样。 2、会求分层抽样中各个层抽取数量 3、认识相关的概念 概率部分要求: 1、了解各个定义 2、认识什么情况是古典概型,如何求概率;一般以数数为主,数出来就行了。 3、认识什么情况是几何概型,用什么做为几何度量(一般题中都有比较明显的标志,如时间,长度,体积,面积等,如果是两个未知数的关系就是面积为度量) 差不多了,必3的题目不会很难,也不会很多,你们应该还学了必4对吧,重点应该是必4
六、高中数学必修三知识点总结是什么?
第一章 算法初步
1、算法
2、程序框图
3、算数的三种基本逻辑结构:(1)顺序结构(2)条件结构(3)循环结构
4、基本算法语句:(1)输入、输出语句(2)赋值语句(3)条件语句(4)循环语句
5、算法案例:(1)辗转相除法与更相减损术(2)秦九韶算法(3)进位制
第二章 统计
1、收集数据(抽样方法):(1)简单随机抽样(2)系统抽样(3)分层抽样
2、整理、分析、数据、估计、推断:(1)用样本估计总体:①用样本频率估计总体分布②用样本数据特征估计总体数据特征(2)变量间的相关关系:线性回归分析
第三章 概率
随机事件 —— 概率 —— 概率的意义与性质:1、古典概型2、几何概型 2、应用概率解决实际问题 —— 随机数与随机模型
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